Codex做号全流程

在 GitHub 搜索 TrendRadar，作者是 sansan0。克隆后进仓库的 docker 目录。关键词写在 frequency_words.txt，一行一个，只留和你账号相关的词。

AI编程
开源
Codex

推送渠道和筛选方式在 config/config.yaml。自媒体更适合 current（当前榜单）。只要每天推送，起 trendradar 这一个服务就够。

cd TrendRadar/docker
docker compose up -d trendradar
docker compose logs -f trendradar

要让 Codex 直接问热点，再起 MCP 服务，并写进 Codex 的配置。模块名以你本地仓库为准，先让它调用 check_version 确认连上。

docker compose up -d trendradar-mcp

[mcp_servers.trendradar]
command = "uv"
args = ["--directory", "你的TrendRadar绝对路径", "run", "python", "-m", "trendradar_mcp"]

看看今天抖音和知乎上，哪些热点适合做 AI 工具类短视频，说明理由。

在 GitHub 搜索 CosyVoice，作者是 FunAudioLLM。克隆时带上子模块，否则依赖下不齐。环境用 Python 3.10。

git clone --recursive 仓库地址
cd CosyVoice
conda create -n cosyvoice -y python=3.10
conda activate cosyvoice
pip install -r requirements.txt

权重用 Fun-CosyVoice 3.0 的 0.5B。下载完成后打开网页，把一段你自己的录音传进去，再贴口播。

from modelscope import snapshot_download
snapshot_download('FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512', local_dir='pretrained_models/Fun-CosyVoice3-0.5B')

python webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/Fun-CosyVoice3-0.5B

⚠️ 参考音频只用你自己的声音，或对方明确同意你使用的声音。浏览器打开本机 50000 端口。

本机先有 Node.js 18。用官方脚手架建一个项目，选空白模板，然后在浏览器里预览。

npx create-video@latest
cd 项目目录
npx remotion studio

画面、字幕、动画都写在 React 组件里。满意后渲染成 MP4。把项目目录交给 Codex，直接说要改哪一句画面。

npx remotion render

封面大字改成两行，第一行 Codex做号，第二行 全流程。改完在 Studio 里给我看。

在 GitHub 搜索 social-auto-upload，作者是 dreammis。用 uv 装好后先看帮助。抖音、快手、小红书、B站、视频号都有子命令，名字以 sau --help 的输出为准。每个平台第一次要在浏览器里登录。

uv sync
sau --help
sau douyin login --account creator --headed
sau douyin check --account creator
sau douyin upload-video --account creator --file videos/demo.mp4 --title "示例标题" --desc "示例简介" --tags AI编程 --schedule "2026-10-27 19:00"

仓库里的 skills 放进 Codex 的 skills 目录。之后不用自己拼命令。

把 videos/demo.mp4 发到抖音和视频号，标题用这句，话题带上 AI编程，今晚七点发。

⚠️ 遇到验证码或登录失效就停下来，手动过完再继续。不要让 Codex 循环重试。会话文件不要提交到仓库。