项目简介
这不是一个要下载的项目。Codex 开工前会把已安装 skills 的名字、介绍和路径放进一份清单，挑中某一个，才去读它的 SKILL.md 全文。这份清单最多占模型上下文的 2%；上下文长度未知时，上限是 8000 个字符。
skills 一多，Codex 先把介绍砍短；再多，就把一部分 skills 整条从清单里拿掉，并在界面上给一行警告。介绍被砍掉关键触发词之后，你明明装了专门做这件事的 skill，它也会自己从头做。
项目目录、用户目录和系统自带的 skills 都会算进同一份清单。两个 skill 同名时不会合并，清单里会出现两份。下面四步是官方文档里的关法，不用删文件。
📎 相关链接与下载地址（点击展开）
核心亮点
它能做什么、输出什么
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 输入 | 已安装的 skills：项目目录、用户目录、管理员目录、系统自带 |
| 适用类型 | skills 越装越多、该触发的 skill 经常不被调用 |
| 输出 | 一份变短的清单。挑中后才读取对应 SKILL.md 全文 |
| 语言 / 兼容 | Codex CLI、IDE 扩展、ChatGPT 桌面版里的 Codex |
| 规格 / 容量 | 初始清单 ≤ 上下文的 2%；上下文未知时 ≤ 8000 字符 |
环境要求
| 环境 | 建议配置 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows、macOS、Linux，跟 Codex 本机安装一致 |
| 运行环境 | 已登录的 Codex。改配置后要重启一次 |
| 硬件 | 无额外要求，不跑本地模型 |
| 低配方案 | 只留常用 skills，其余 enabled = false |
| 关键文件 | 用户目录下的 .codex/config.toml，以及每个 skill 的 SKILL.md、agents/openai.yaml |
如何使用
💡 先用 /skills 看清单，再关掉用不上的，最后把触发词放到介绍最前面。急用时直接 $ 点名。
在 Codex 里输入 /skills。项目里的、用户目录里的、系统自带的都会列出来。同名的会出现两份，不会合并。
/skills在用户目录的 Codex 配置文件里，按 skill 的 SKILL.md 路径写一条。改完重启 Codex。path 换成你机器上的真实路径。
[[skills.config]]
path = "/path/to/skill/SKILL.md"
enabled = false在这个 skill 目录里的 agents/openai.yaml 加上 policy。之后只有你点名才会用，不会被一句话误触发。文档没有说这一项会把它移出初始清单，腾地方仍然靠上一步的 enabled = false。
policy:
allow_implicit_invocation: false两个开关的差别：
| 写法 | 作用 |
|---|---|
enabled = false |
这条 skill 不再参与，重启后生效 |
allow_implicit_invocation: false |
保留 skill，但只有 $ 点名才调用 |
介绍会被从后面砍。把「什么时候用」和触发词写在 description 开头，再写一句什么时候不该用。砍短之后，前面那句还在。
---
name: cover-skill
description: 做封面时使用。用户要封面、海报、首帧图时触发。不要用来改代码。
---在 Codex 输入框里打 $，点这个 skill 的名字。这是显式调用，不依赖被砍短的介绍去猜。
✅ 同一句话，清单短的时候会命中该用的 skill；清单被砍短时，它经常自己从头做。
典型应用场景
清单是怎么被砍的
| 情况 | 官方规则 / 公开反馈 |
|---|---|
| 初始清单上限 | 不超过模型上下文的 2%；上下文未知时 8000 字符 |
| 超限时先做什么 | 先缩短每条 skill 的介绍 |
| 仍然放不下 | 一部分 skills 不进入初始清单，并显示警告 |
| 公开反馈 | GitHub issue 24299：119 个 skills 里 103 个介绍被砍。那是当时更小上限下的记录，不是现在每台机器都会出现的数字 |
🧠 挑中某个 skill 之后，仍然会读取它的 SKILL.md 全文。变笨发生在挑选之前，不是读到全文之后。
常见问题
Q: 和「模型变笨」有什么区别？
模型还是同一个。变的是挑选用哪个 skill 时能看到的介绍。介绍被砍短或整条被拿掉，它就匹配不上。
Q: 关掉自动调用，能腾出清单空间吗？
文档只说 allow_implicit_invocation 为 false 时不会按你的话自动调用，显式 $ 点名仍然可用。腾清单空间用 enabled = false。
Q: 改了 config.toml 没有生效？
path 必须指向那个 skill 的 SKILL.md，并且重启 Codex。配置改动不会在当前会话里立刻生效。
Q: 需要显卡吗？
不需要。这是 Codex 客户端怎么列 skills，不在本机跑模型。
Q: 系统自带的 skill 能关吗？
可以。用 /skills 找到它的路径，同样写一条 enabled = false。不要直接删安装目录里的文件，更新时可能被装回来。
Q: 怎么保证这次一定用到某个 skill？
输入 $ 加上它的名字。这是显式调用，不靠介绍去猜。
Q: 119 个、103 个是官方指标吗？
不是。那是 GitHub issue 24299 里一位用户贴出的日志：当时清单上限更小，119 个 skills 里 103 个介绍被砍。现在的上限是上下文的 2%。数字用来说明「装多了会被砍」，不能当成你机器上的计数。
Q: 可以商用吗？
这里写的是 Codex 自带的配置方法，没有单独的软件包。Codex 本身按你的订阅协议使用。
本站收集的资源仅供内部学习、研究软件设计思想与原理使用。学习研究后请自觉删除，请勿添加内容资料中的联系方式，谨防受骗；请勿传播。因未及时删除或用于其他用途所造成的任何后果，均由使用者自行承担。感谢理解与配合！
若您认为「cmzhiku.com」发布的内容侵犯了您的合法权益，请联系站长邮箱：ksxwdyx@qq.com。我们将在核实后及时进行删除处理。
本站资源大多存储于云盘。如发现下载链接失效或资源异常，请及时联系我们，我们会第一时间核实并更新。
