项目简介
nanobot 是香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源的一款
超轻量个人 AI Agent，GitHub 上已经拿下约 45K Star。
它主打「核心小而可读、却五脏俱全」：把 Agent 内核做得干净精简，同时把真正干活需要的部件都备齐——
WebUI、聊天入口、工具调用、长期记忆、MCP、模型路由、自动化与部署一应俱全。
和又重又难跑的大而全 Agent 不同，nanobot 一条命令就能跑起来，自己部署、自己拥有，
非常适合想要一个「真正属于自己」的私人 AI 助手的人。
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核心亮点
如何使用
在 GitHub 搜索 HKUDS/nanobot 进入项目主页，按官方文档安装。
官方提供了「零技术背景」引导，也支持 pip 快速安装或运行一键安装脚本，
安装完成后即可在终端得到一条 CLI 回复。
在配置文件里填入大模型的 Provider 和 API Key，nanobot 支持配置
备用模型（fallback）与模型路由，还能接入 MCP、联网工具等。
配置一次，之后就能稳定跑起来。
打开自带的 WebUI，或把它接进微信，直接在聊天窗口发一句话让它干活——
联网查资料、执行命令、生成图片都行。还能设定
定时任务，让它挂在后台自动跑长任务，全程不用你盯着。
常见问题
Q: 它和那些大而全的 Agent 有什么区别？
定位类似，但 nanobot 主打轻量——核心代码干净可读、体积小、部署省心，一条命令就能跑起来，很适合想自己拥有、自己折腾的人。
Q: 需要付费吗？
nanobot 本身完全开源免费（MIT 协议），自己部署即可。只是调用大模型时的 API 费用需要你自备对应的模型账号。
Q: 支持哪些大模型？
支持主流大模型 Provider，可以配置备用模型和模型路由，并提供 OpenAI 兼容接口与 Python SDK，方便接进你自己的系统。
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